CNN의 주요 계층 - CNN 풀링 층(Pooling Layer)

CNN 풀링 층(Pooling Layer)1. 풀링 층 개요풀링 층은 CNN에서 특징 맵의 크기를 줄이고 중요한 정보를 보존하는 핵심 구성 요소입니다.✅ 주요 기능차원 축소: 특징 맵의 공간적 크기를 줄여 연산 효율성 향상과적합 방지: 모델의 복잡도를 낮춰 일반화 성능 개선특징 추출: 주요 특징을 보존하며 데이터 표현을 압축2. 풀링 기법 구현✅ 기본 설정"""CNN 풀링 층 구현License: MIT"""import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.layers import Layer, MaxPooling2D, AveragePooling2Dimport logging# 로깅 설정logging.basicConfig(level=logging.INFO)logger = logg..

2025.02.03