차원의 저주(Curse of Dimensionality)를 쉽게 이해하기

차원의 저주란? (Curse of Dimensionality)차원의 저주는 데이터 분석과 기계 학습에서 차원이 증가할수록 문제가 발생하는 현상을 의미한다.쉽게 말해, 데이터를 표현하는 특성(Feature) 이 많아질수록(즉, 차원이 커질수록) 분석이 어려워지는 문제라고 볼 수 있다.📌 비유로 이해하기: 도서관에서 책 찾기🔹 1차원 (1D) - 선형 도서관책이 한 줄로 길게 놓여 있다고 가정하자.→ 원하는 책을 찾으려면 처음부터 끝까지 쭉 훑어보면 된다.→ 비교적 빠르게 찾을 수 있다.🔹 2차원 (2D) - 책장 도서관이제 책을 가로뿐만 아니라 세로로도 배열했다고 가정하자.→ 선반이 생겼고, 책이 두 방향으로 정리된다.→ 원하는 책을 찾으려면 가로와 세로 두 방향을 모두 탐색해야 한다.→ 찾기가 어려..

2025.02.01