1. 배열 변형배열 크기 변경 (reshape, ravel, flatten)NumPy 배열은 유연하게 크기를 변경하거나 1차원으로 펼칠 수 있습니다.주요 함수:reshape: 배열의 형태를 지정된 크기로 변경 (원본 데이터는 변경되지 않음).ravel: 배열을 1차원으로 펼침 (원본 데이터와 연결된 뷰(View)를 반환).flatten: 배열을 1차원으로 펼침 (원본 데이터와 독립된 복사본 반환).예제:import numpy as nparr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])# reshape 예제reshaped = arr.reshape(3, 2)print(reshaped)# [[1 2]# [3 4]# [5 6]]# ravel 예제raveled = arr.ravel()prin..

1. 기본 배열 연산배열 간 산술 연산NumPy에서는 배열 간의 산술 연산을 간단하게 수행할 수 있습니다. 기본적인 산술 연산(+, -, *, /, **)은 배열의 각 요소에 대해 개별적으로 적용됩니다.주요 특징:요소별 연산(Element-wise Operation): 배열의 같은 위치에 있는 요소들 간에 연산 수행.같은 크기의 배열: 연산 대상 배열의 크기가 같아야 함.스칼라 값 연산: 배열의 모든 요소에 동일하게 적용.예제:import numpy as np# 배열 생성arr1 = np.array([1, 2, 3])arr2 = np.array([4, 5, 6])# 산술 연산print(arr1 + arr2) # [5 7 9]print(arr1 - arr2) # [-3 -3 -3]print(arr1 *..

NumPy란 무엇인가?NumPy의 정의와 역할 NumPy는 Python에서 사용되는 강력한 라이브러리로, 다차원 배열과 행렬을 쉽게 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 또한, 고속으로 작동하는 수학적 연산 기능을 제공합니다.주요 역할:대규모 데이터 배열을 효율적으로 다루기.과학적 계산과 데이터 분석에 필수적인 수학 연산 지원.Python 표준 리스트와의 차이점속도: NumPy 배열은 C 언어로 작성되어 Python 리스트보다 훨씬 빠르게 작동합니다.메모리 효율성: NumPy 배열은 동일한 데이터 타입을 사용하므로 메모리 사용량이 적습니다.다차원 지원: Python 리스트는 기본적으로 1차원 배열만 지원하지만, NumPy는 다차원 배열 처리가 가능합니다.풍부한 기능: NumPy는 통계, 선형대수 등 다양한 ..

소개소프트웨어 설계에서 다양한 디자인 패턴은 프로젝트의 요구사항에 따라 선택됩니다. 대표적인 패턴으로 MVC, MVP, MVVM, MVU, PAC, Flux가 있습니다. 이 문서는 각 패턴의 특징, 사용 사례, 비교, 그리고 선택 기준을 설명합니다.1. 패턴 설명 및 특징1.1. MVC (Model-View-Controller)사용 사례:전통적인 웹 애플리케이션.Ruby on Rails, ASP.NET MVC 같은 프레임워크.산업 표준:간단한 블로그 플랫폼.CRUD 기반의 애플리케이션.Model: 데이터를 관리하고 비즈니스 로직을 수행. 독립적으로 동작하여 다른 구성 요소와의 의존성을 줄임.View: 사용자 인터페이스(UI)를 담당. Model에서 데이터를 받아 화면에 렌더링.Controller: 사용자..

Flux 패턴이란?Flux 패턴은 단방향 데이터 흐름을 기반으로 애플리케이션 상태를 관리하는 소프트웨어 디자인 아키텍처입니다. React와 함께 사용되는 Redux의 기반이 되는 패턴으로, 상태 관리와 데이터 흐름을 단순하고 예측 가능하게 만듭니다. Flux는 복잡한 애플리케이션에서도 데이터 흐름을 명확히 설계할 수 있도록 돕습니다.구성 요소1. Store애플리케이션 상태와 비즈니스 로직을 관리합니다.상태를 읽고 변경하는 유일한 소스로 작동하며, View에 상태를 제공합니다.2. Action사용자 또는 시스템 이벤트를 나타냅니다.상태 변경 요청을 Store로 전달하기 위한 명령 역할을 합니다.3. DispatcherAction을 Store로 전달하는 역할을 합니다.중앙에서 모든 Action을 관리하며, ..

PAC 패턴이란?PAC(Presentation-Abstraction-Control) 패턴은 애플리케이션을 Presentation, Abstraction, Control의 세 가지 계층으로 분리하여 설계하는 소프트웨어 디자인 패턴입니다. 이 패턴은 특히 복잡한 시스템을 계층적으로 나누어 높은 모듈화와 재사용성을 제공하는 데 적합합니다. 각 PAC 단위는 독립적으로 동작하며 느슨하게 결합되어 있어 복잡한 시스템에서도 유지보수와 확장이 용이합니다.구성 요소1. Presentation사용자 인터페이스(UI)와 입력 처리 담당.사용자의 요청을 Control로 전달하고, 데이터를 화면에 표시.2. Abstraction데이터 처리와 비즈니스 로직 담당.Control에서 전달받은 데이터를 처리하고 결과를 반환.3. C..