프롬프트 엔지니어링

생성형 인공지능(AI) 솔루션이 원하는 결과를 생성하도록 명령하는 방법으로 더 정확하고 좋은 답변을 얻기 위한 (원하는 답변을 얻기위한) 프롬프트를 작성하는 방법 정도로 이해할 수 있을 것 같다.

 

프롬프트를 다양하게 반복해서 변경, 활용해보고 목적에 맞는 결과를 얻을 수 있는 형태로 만들어내는 것이 중요한 것 같습니다.

AI는 자꾸 물어본다고 화를 내지 않으니 안심하고 다양한 기법을 활용도 해보고 자신만의 프롬프트도 만들어 보면 좋을 것 같습니다.

 

기법에는

 - Zero-shot Prompting (https://gangdonggil.tistory.com/10)

 - One-shot Prompting (https://gangdonggil.tistory.com/11)

 - Few-shot Prompting (https://gangdonggil.tistory.com/12)

 - Role Prompting (https://gangdonggil.tistory.com/16)

 - Chain-of-Thought Prompting (https://gangdonggil.tistory.com/22)

 - Zero-shot Chain-of-Thought (CoT) Prompting (https://gangdonggil.tistory.com/23)

 - Self-consistency (https://gangdonggil.tistory.com/24)

 - Selection-Inference (https://gangdonggil.tistory.com/40)

 - Prompt Reframing

 - Prompt Combination

 - Filling Out the Template

 - Interactive Storytelling and Role-Playing

 - Implicit Information Injection

 - Data Extraction

.. 등 이 있는데 하나씩 공부하면서 정리할 예정.

 

 

프롬프트 엔지니어링을 다룬 사이트.

- https://www.promptingguide.ai/kr

프롬프트 엔지니어링 가이드 – Nextra

- https://www.promptingguide.ai/