Few-shot Prompting

몇 가지 예시를 주고 답변을 유도하는 방법.

모델이 형식과 맥락을 이해하는데 도움을 주고 답변을 받는 방식입니다.

일반적으로 2 ~ 5개 정도의 예시를 제공합니다.

 - 원하는 질문의 유형에 따라 적절한 예시의 개수는 유동적인 것 으로 시험을 통해서 적절한 예시의 수를 정하면 될 것 같다.

 

예시 - ChatGPT 4o)

Q:

예시:
리뷰: "이 제품은 정말 좋아요! 강력 추천합니다."
감정: 긍정적

리뷰: "별로예요. 다시는 구매하지 않을 겁니다."
감정: 부정적

리뷰: "가격 대비 괜찮은 품질입니다. 만족합니다."
감정: 긍정적

리뷰를 분석해 주세요: "배송이 너무 느려서 실망했어요."
감정:

 

A:

리뷰: "배송이 너무 느려서 실망했어요." 감정: 부정적

 

 

예시의 수가 무조건 많은 것이 좋은 것은 아니다. 목표하는 목적에 적절한 예시수를 찾는 것이 좋고 예시가 없는 것 보다는 있는 것이 더 좋은 성능을 보인다고 한다.

 

참고자료: [2005.14165] Language Models are Few-Shot Learners (arxiv.org)

Language Models are Few-Shot Learners