그리디 - 6. 실전 문제 풀이 및 최종 프로젝트
2025. 2. 25. 18:33ㆍ소프트웨어/알고리즘
📌 6. 실전 문제 풀이 및 최종 프로젝트
✅ 학습 목표
이번 단원에서는 그리디 알고리즘을 실전에서 적용하는 방법을 학습합니다.
백준, 프로그래머스 등의 온라인 저지 사이트에서 문제를 직접 풀어보고,
그리디 알고리즘을 활용한 응용 프로젝트를 수행해 실력을 향상시킵니다.
- 온라인 문제 풀이를 통해 실전 감각 익히기
- 그리디 알고리즘을 활용한 실전 문제 해결 연습
- 응용 프로젝트를 통해 실전에서의 활용 방법 이해
✅ 실전 연습 사이트
🔹 온라인 문제 풀이 사이트
- 백준 온라인 저지 - https://www.acmicpc.net/
- 다양한 알고리즘 문제 제공
- 단계별 문제 풀이 가능
- 코딩 테스트 대비 필수 사이트
- 프로그래머스 - https://programmers.co.kr/
- 기업 코딩 테스트 대비 가능
- 난이도별 문제 제공
- 실전 프로젝트 문제 제공
✅ 프로젝트 아이디어
1️⃣ 배달 최적화 문제 (가장 빠른 경로 찾기)
여러 지역에 배달을 해야 할 때, 가장 빠른 경로를 찾아 최적의 배달 경로를 결정하는 문제.
그리디 알고리즘을 활용하여 경로를 결정할 수 있는가?
✅ 문제 해결 방식
- 현재 가장 가까운 위치를 선택하며 경로 탐색 → 그리디 알고리즘 적용
- 다익스트라 알고리즘과 비교하여 최적해를 보장할 수 있는지 분석
- 현실적으로 최적의 경로를 찾는 알고리즘(예: A* 알고리즘)과 비교
2️⃣ 최소 비용 네트워크 연결 문제 (크루스칼 알고리즘과 비교)
여러 개의 도시를 연결할 때, 최소 비용으로 모든 도시를 연결하는 방법을 찾는 문제.
대표적인 예: 전기 케이블 최소 비용 연결, 도로 건설 비용 최소화
✅ 문제 해결 방식
- 그리디 알고리즘 적용 가능 여부 판단
- 크루스칼 알고리즘 (최소 신장 트리 MST) 과 비교하여 효율 분석
- 현실적인 문제(인터넷 망 연결, 송전선 설치 등)와 연관 지어 해결
✅ 정리
- 온라인 저지(백준, 프로그래머스)에서 실전 문제 풀이 연습
- 배달 최적화 문제에서 그리디를 적용할 수 있는지 분석
- 최소 비용 네트워크 연결 문제에서 그리디 방식과 크루스칼 알고리즘 비교
- 실전 프로젝트를 통해 응용 능력 향상
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