Pandas는 데이터를 효율적으로 분석하고 조작하기 위해 두 가지 주요 데이터 구조인 Series와 DataFrame을 제공합니다. 이 문서에서는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 각 데이터 구조의 정의, 생성 방법, 속성, 활용 방법을 예제와 함께 상세히 설명합니다.1. Series1.1 Series의 정의와 특성정의: Series는 1차원 데이터 구조로, 값(value)과 인덱스(index)의 결합 형태입니다.특성:Python의 리스트, 딕셔너리, Numpy 배열과 유사하지만, 데이터에 레이블(index)을 부여할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다.같은 데이터 타입의 값들의 집합이며, 인덱스를 통해 데이터 접근이 용이합니다.1.2 Series 생성 방법1. 리스트로 생성import pandas as p..

Pandas란 무엇인가?Pandas는 Python에서 데이터 분석과 조작을 간편하게 수행할 수 있도록 설계된 강력한 라이브러리입니다. Pandas는 구조화된 데이터를 효율적으로 처리하고, 분석 및 조작하는 데 필요한 도구들을 제공합니다.주요 특징:데이터 조작: 데이터를 정렬, 필터링, 그룹화, 집계 등 다양한 방식으로 다룰 수 있음간편한 파일 입출력: CSV, Excel, JSON 등 다양한 형식의 데이터를 읽고 쓸 수 있음풍부한 데이터 구조: Series(1차원 데이터)와 DataFrame(2차원 데이터) 제공고성능: C로 구현된 내부 연산으로 빠르고 효율적인 데이터 처리가 가능함Pandas의 주요 개념과 활용 사례주요 개념Series: 1차원 데이터 구조로, Python의 리스트나 Numpy 배열과 ..