벡터 데이터베이스(Vector Database)란?

벡터 데이터베이스는 벡터(Vector) 형태로 저장된 데이터를 효율적으로 검색하고 분석하는 데이터베이스이다.일반적인 관계형 데이터베이스(RDB)는 정확한 값(텍스트, 숫자, 표 형태의 데이터)을 검색하는 반면,벡터 데이터베이스는 이미지, 오디오, 영상, 자연어 등의 데이터를 벡터로 변환하여 저장하고 유사한 데이터를 검색하는 역할을 한다.📌 벡터 간 유사도 측정 방법벡터 데이터베이스에서 가장 중요한 기능은 비슷한 벡터를 빠르게 찾는 것이다.이를 위해 벡터 간의 유사도를 계산하는 여러 가지 방법이 있다.✅ 주요 벡터 간 유사도 측정 방법1️⃣ 코사인 유사도(Cosine Similarity)두 벡터의 방향이 얼마나 유사한지 측정값의 범위: -1(완전히 반대) ~ 1(완전히 동일)주로 문서 검색, 자연어 처리..

2025.02.01