자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능 기술의 한 분야입니다. 이는 문장을 분석하거나 생성하며, 번역, 감정 분석, 요약, 질문 답변 등 다양한 작업을 수행합니다. NLP는 현대 기술에서 채팅봇, 음성 비서, 검색 엔진 등에 광범위하게 사용되고 있습니다.이 글에서는 NLP의 정의, 역사, 작동 원리, 주요 기술, 응용 사례, 그리고 한계와 미래 전망에 대해 알아보겠습니다.1. NLP의 정의와 목표1.1 정의NLP는 인간의 언어를 컴퓨터가 처리할 수 있도록 하는 기술입니다. 인간 언어는 모호하고 복잡하지만, NLP는 이를 수학적, 통계적 방법으로 이해하고 활용합니다. 예를 들어, 음성 비서를 통해 날씨를 물..

LLM(Large Language Model)은 대규모 데이터를 기반으로 학습된 인공지능 언어 모델로, 인간의 언어를 이해하고 생성하는 데 특화된 기술입니다. 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)의 핵심 기술 중 하나로, 문장을 읽고 의미를 이해하거나, 새로운 문장을 만들어 내는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.이 글에서는 LLM의 정의, 역사, 작동 원리, 사용법, 그리고 다양한 응용 사례에 대해 자세히 알아보겠습니다.1. LLM의 정의와 특징1.1 정의LLM은 대규모의 텍스트 데이터를 학습하여 언어의 문맥, 구조, 의미를 이해하도록 설계된 모델입니다. 예를 들어, GPT-3, GPT-4와 같은 Generative Pre-trained Transformer 모델은 자..