Edge AI - 요약

📌 Edge AI 핵심 요약Edge AI는 클라우드 의존도를 줄이고, 디바이스 자체에서 AI 모델을 실행하여 실시간 데이터 처리, 보안 강화, 전력 절감을 가능하게 하는 기술입니다.이를 통해 자율주행, 스마트 팩토리, 헬스케어, IoT 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.🌟 1. Edge AI란? (개념 및 필요성)✅ 클라우드 AI의 한계: 속도 지연(Latency), 네트워크 비용, 보안 문제✅ Edge AI의 장점: 실시간 처리, 네트워크 연결 없이 동작, 배터리 기반 AI 최적화✅ Edge AI vs Cloud AI vs Hybrid AICloud AI: 강력한 연산 성능 but 네트워크 의존Edge AI: 즉각적인 반응 가능, 네트워크 필요 없음Hybrid AI: 클라우드 & 엣지 AI를 함..

Edge AI - 5. 최신 Edge AI 트렌드 및 실무 적용 (5-2. 산업 적용 사례 (Edge AI in Industry Applications))

📌 5-2. 산업 적용 사례 (Edge AI in Industry Applications)Edge AI는 실시간 데이터 분석, 저전력 AI 실행, 보안 강화 등의 장점으로 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.대표적인 자율주행, 공장 자동화, 스마트 헬스케어 분야에서 실시간 객체 탐지, AI 품질 검사, 예지 정비, 웨어러블 AI 등의 기술이 적용됩니다.🌟 1. 자율주행: 실시간 객체 탐지 (Autonomous Driving - Real-time Object Detection)✅ (1) Edge AI가 자율주행에서 중요한 이유지연 없는 실시간 분석: 클라우드에 데이터를 전송하지 않고, 차량 내 AI가 도로 상황을 실시간 분석네트워크 연결 없이 동작 가능: 터널, 산악 지역에서도 자율주행 가능보안 강화: ..

Edge AI - 4. Edge AI 모델 배포 및 최적화 (4-1. 디바이스별 AI 모델 배포)

📌 4-1. 디바이스별 AI 모델 배포Edge AI 모델을 배포하려면 각 디바이스(Raspberry Pi, Jetson Nano, Google Coral TPU)에 최적화된 방식으로 모델을 변환하고 실행해야 합니다.이 과정에서 TensorFlow Lite, TensorRT, Edge TPU 등의 기술을 활용하여 AI 모델을 빠르고 효율적으로 실행할 수 있습니다.🌟 1. Raspberry Pi + TensorFlow Lite 배포Raspberry Pi는 소형 저전력 컴퓨터로, Edge AI 모델을 실행하는 데 널리 사용되는 플랫폼입니다.TensorFlow Lite(TFLite)를 활용하면 AI 모델을 경량화하여 Raspberry Pi에서 실시간 실행할 수 있습니다.✅ (1) TensorFlow Lite..

Edge AI - 1. Edge AI 개념과 활용 (1-3. Edge AI의 주요 활용 사례)

📌 1-3. Edge AI의 주요 활용 사례Edge AI는 데이터를 실시간으로 처리할 수 있어 다양한 산업에서 속도, 보안, 효율성을 높이는 역할을 합니다.대표적인 활용 분야로 영상 분석, IoT + AI, 의료 및 헬스케어, 로보틱스가 있습니다.🌟 1. 영상 분석 (Computer Vision & Video Analytics)Edge AI는 카메라에서 직접 영상 데이터를 분석하여 실시간으로 객체를 감지하고 행동을 예측할 수 있습니다.💡 특징: 클라우드로 영상을 전송하지 않고 로컬에서 즉시 처리 → 속도 향상 & 보안 강화✅ (1) CCTV 영상 분석AI 모델을 CCTV에 탑재하여 사람, 차량, 위험 요소를 실시간 감지공공 안전, 범죄 예방, 출입 관리 등에 활용📌 활용 사례스마트 시티: Edge..

Edge AI - 1. Edge AI 개념과 활용 (1-2. Edge AI 디바이스 종류)

📌 1-2. Edge AI 디바이스 종류Edge AI 디바이스는 AI 모델을 로컬에서 실행하기 위해 특화된 하드웨어를 사용합니다.이를 크게 엣지 AI 하드웨어 플랫폼과 마이크로컨트롤러 기반 AI로 나눌 수 있습니다.🌟 1. 엣지 AI 하드웨어 플랫폼고성능 AI 가속기를 탑재하여 딥러닝 모델을 빠르게 실행할 수 있는 장치들입니다.🔹 1-1. NVIDIA Jetson 시리즈NVIDIA의 Jetson 플랫폼은 GPU 기반의 엣지 AI 개발 플랫폼으로, 다양한 사양의 모델이 제공됩니다. 모델  주요 특징 활용 사례Jetson Nano저전력 (5~10W), 128코어 GPU, 4GB RAMIoT, 로봇, 영상 처리Jetson Xavier NX384코어 GPU, 6코어 CPU, 8~16GB RAM자율주행, 로..