2. 데이터 수집 및 준비 (Data Collection & Preparation)데이터 분석에서 가장 중요한 첫 번째 단계는 데이터를 수집하고 준비하는 과정입니다. 이 단계에서는 데이터를 다양한 방법으로 수집한 후, 정리 및 정제하여 분석이 가능한 형태로 가공해야 합니다. 올바른 데이터 준비 과정이 없으면 분석의 신뢰도가 낮아지고, 잘못된 결과로 이어질 수 있습니다.2.1 데이터 수집 방법 (Data Collection Methods)데이터는 다양한 출처에서 수집될 수 있으며, 대표적인 수집 방법은 다음과 같습니다.1) 웹 스크래핑 (Web Scraping)웹사이트에서 데이터를 자동으로 수집하는 기법으로, HTML 페이지를 분석하여 원하는 정보를 추출합니다.주요 라이브러리: BeautifulSoup, ..

데이터 수집 (Data Collection) 요약 정리1. 데이터 수집 개요데이터 수집은 다양한 출처에서 정보를 수집하여 분석, 예측, 모델링 등에 활용하는 과정이다.정확하고 신뢰성 있는 데이터를 확보하는 것이 데이터 기반 의사결정과 AI 모델 성능을 좌우한다.2. 데이터의 종류정형 데이터(Structured Data): 데이터베이스에서 쉽게 검색·분석 가능한 표 형식 데이터 (예: SQL 데이터, 엑셀 파일)비정형 데이터(Unstructured Data): 구조화되지 않은 데이터 (예: 이미지, 영상, 오디오, 소셜 미디어 데이터)반정형 데이터(Semi-structured Data): 일정한 규칙을 따르지만 완전히 구조화되지 않은 데이터 (예: JSON, XML, 로그 데이터)데이터 원천(Source)..

4. 데이터 수집 도구 및 기술 (Data Collection Tools and Technologies)데이터를 효율적으로 수집하려면 다양한 도구와 기술을 활용해야 한다.웹 스크래핑, 데이터베이스 쿼리, API 요청, 자동화 스크립트, 클라우드 기반 데이터 수집 등 각 방법에 맞는 도구가 있으며,이러한 기술을 조합하면 데이터 수집을 보다 체계적이고 효율적으로 수행할 수 있다.4.1 웹 스크래핑 도구 (Web Scraping Tools)웹 스크래핑(Web Scraping)은 웹페이지에서 데이터를 자동으로 추출하는 기법으로, BeautifulSoup, Scrapy, Selenium과 같은 도구를 활용한다.✅ 웹 스크래핑 도구 비교도구특징주요 활용BeautifulSoupHTML/XML 파싱, 간단한 웹페이지 ..

3. 데이터 수집 방법 (Data Collection Methods)데이터 수집은 정보를 수집하는 과정으로, 방법에 따라 수동 수집(Manual Collection)과 자동 수집(Automated Collection)으로 나뉜다. 또한, 다양한 기술을 활용하여 데이터를 수집하는 방법으로는 웹 스크래핑(Web Scraping), API 활용 (APIs), IoT 및 센서 데이터, 데이터베이스 연동, 로그 데이터 분석 등이 있다.3.1 수동 수집 (Manual Collection)✅ 수동 수집의 정의수동 수집(Manual Collection)은 사용자가 직접 데이터를 입력하거나 복사하여 저장하는 방식이다.이 방법은 비교적 단순하고 빠르게 데이터를 확보할 수 있지만, 대량의 데이터를 다룰 때는 비효율적일 수 ..

1. 데이터 수집 개요 (Data Collection Overview)1.1 데이터 수집의 정의 (Definition of Data Collection)데이터 수집(Data Collection)이란 다양한 출처로부터 데이터를 수집하여 분석, 처리, 또는 모델링을 위한 준비를 하는 과정이다.이 과정은 데이터 사이언스, 머신러닝, 비즈니스 인텔리전스 등의 다양한 분야에서 필수적인 단계이며, 의사결정 및 문제 해결을 위한 핵심 자료를 제공한다.데이터 수집은 다음과 같이 정의할 수 있다.필요한 정보를 얻기 위해 다양한 소스로부터 데이터를 수집하는 과정정형 데이터(Structured Data)와 비정형 데이터(Unstructured Data) 모두를 포함하는 개념데이터 분석 및 인공지능 모델 구축을 위한 필수 단..

Python은 다양한 분야에서 활용 가능한 다재다능한 언어입니다. 이번 섹션에서는 Python으로 수행할 수 있는 실전 프로젝트를 다루며, 각 프로젝트에서 사용하는 핵심 기술과 도구를 살펴봅니다.15.1 웹 스크래핑목표웹에서 데이터를 자동으로 수집하여 분석하거나 저장합니다.사용 도구requests: HTTP 요청 처리BeautifulSoup: HTML 파싱selenium: 동적 웹 페이지 스크래핑구현 예제: BeautifulSoup을 활용한 웹 스크래핑import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = "https://example.com"response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, "html.pa..