1장: UART (Universal Asynchronous Receiver Transmitter)UART는 비동기식 시리얼 통신 방식 중 하나로, 컴퓨터와 마이크로컨트롤러, 센서 등 다양한 장치 간 데이터를 주고받는 데 사용됩니다.하드웨어 구성이 단순하고 널리 사용되지만, 속도나 연결 방식에 몇 가지 제한이 있습니다.이번 장에서는 UART의 개념, 특징, 데이터 전송 방식, 장점과 단점, 실제 활용 사례를 자세히 알아보겠습니다.1. UART 개념과 특징✅ UART란?UART (Universal Asynchronous Receiver Transmitter)는 비동기식(Asynchronous) 시리얼 통신 방식으로,클럭 신호 없이 데이터를 한 비트씩 순차적으로 전송하는 방식을 사용합니다.📌 UART의 핵심..

2장: 데이터 프레임 구조시리얼 통신에서 데이터를 주고받기 위해서는 데이터 프레임(Data Frame)이라는 특정한 형식을 따라야 합니다.데이터 프레임은 데이터가 올바르게 전송되고 수신될 수 있도록 구성된 정보 단위입니다.이 장에서는 데이터 프레임의 구성 요소와 패리티 비트(Parity Bit)를 활용한 오류 검출 방식을 자세히 살펴보겠습니다.1. 시리얼 통신의 데이터 프레임 구조시리얼 통신에서는 데이터를 한 비트씩 순차적으로 전송합니다.이때 수신 장치가 올바르게 데이터를 해석할 수 있도록 일정한 형식으로 데이터를 패킹합니다.이를 데이터 프레임(Data Frame) 이라고 하며, 기본적인 구조는 다음과 같습니다.🔹 데이터 프레임 기본 구조 (8N1 예제)Start Bit | Data Bits | ..

Pandas란 무엇인가?Pandas는 Python에서 데이터 분석과 조작을 간편하게 수행할 수 있도록 설계된 강력한 라이브러리입니다. Pandas는 구조화된 데이터를 효율적으로 처리하고, 분석 및 조작하는 데 필요한 도구들을 제공합니다.주요 특징:데이터 조작: 데이터를 정렬, 필터링, 그룹화, 집계 등 다양한 방식으로 다룰 수 있음간편한 파일 입출력: CSV, Excel, JSON 등 다양한 형식의 데이터를 읽고 쓸 수 있음풍부한 데이터 구조: Series(1차원 데이터)와 DataFrame(2차원 데이터) 제공고성능: C로 구현된 내부 연산으로 빠르고 효율적인 데이터 처리가 가능함Pandas의 주요 개념과 활용 사례주요 개념Series: 1차원 데이터 구조로, Python의 리스트나 Numpy 배열과 ..