7. 데이터 수집의 한계와 해결 방안 (Challenges and Solutions in Data Collection)데이터 수집은 데이터 기반 의사결정 및 AI 모델링의 핵심 단계지만, 여러 가지 한계와 문제점을 포함하고 있다.대표적인 문제로는 데이터 부족, 데이터 노이즈 및 오류, 대용량 데이터 관리, 실시간 데이터 수집 어려움 등이 있으며,이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 전략과 기술이 활용된다.7.1 데이터 부족 문제 해결 (Addressing Data Scarcity)데이터가 부족하면 분석 및 모델 학습의 신뢰도가 낮아지고, 예측 정확성이 떨어질 수 있다.특히, 희귀 질환 연구, 신규 비즈니스 모델, 특정 시장 분석 등에서는 충분한 데이터 확보가 어렵다.✅ 데이터 부족 문제의 원인신규 서비스나..

5. 데이터 수집 시 고려할 사항 (Considerations for Data Collection)데이터 수집은 단순히 많은 데이터를 모으는 것이 아니라, 데이터의 품질, 윤리적 문제, 보안, 비용 등의 요소를 신중하게 고려해야 한다.잘못된 데이터 수집 방식은 비효율적인 분석 결과를 초래할 뿐만 아니라 법적, 도덕적 문제를 야기할 수 있다.아래에서 데이터 수집 시 반드시 고려해야 할 주요 요소들을 상세히 살펴보자.5.1 데이터 품질 (Data Quality)데이터 품질은 데이터 분석 및 AI 모델링의 성공을 결정짓는 핵심 요소다.데이터가 정확하고 일관성이 있어야 신뢰할 수 있는 결과를 도출할 수 있다.데이터 품질은 정확성(Accuracy), 일관성(Consistency), 완전성(Completeness)..

1. 데이터 수집 개요 (Data Collection Overview)1.1 데이터 수집의 정의 (Definition of Data Collection)데이터 수집(Data Collection)이란 다양한 출처로부터 데이터를 수집하여 분석, 처리, 또는 모델링을 위한 준비를 하는 과정이다.이 과정은 데이터 사이언스, 머신러닝, 비즈니스 인텔리전스 등의 다양한 분야에서 필수적인 단계이며, 의사결정 및 문제 해결을 위한 핵심 자료를 제공한다.데이터 수집은 다음과 같이 정의할 수 있다.필요한 정보를 얻기 위해 다양한 소스로부터 데이터를 수집하는 과정정형 데이터(Structured Data)와 비정형 데이터(Unstructured Data) 모두를 포함하는 개념데이터 분석 및 인공지능 모델 구축을 위한 필수 단..

1. 구조화된 데이터란?구조화된 데이터(Structured Data)는 일정한 형식과 구조를 가진 데이터를 의미하며, 일반적으로 행(row)과 열(column)의 형태로 정리된 데이터입니다. 관계형 데이터베이스(Relational Database)나 스프레드시트(Excel, CSV)와 같은 표 형식의 데이터가 대표적인 예입니다.이러한 데이터는 미리 정의된 스키마(Schema)를 따르며, 특정한 규칙에 따라 정렬되어 있어 쉽게 저장, 검색, 분석할 수 있습니다.2. 구조화된 데이터의 특징미리 정의된 형식: 데이터의 각 필드(field)는 특정한 데이터 유형(예: 문자열, 숫자, 날짜 등)을 가짐.관계형 데이터베이스 사용 가능: SQL(Structured Query Language)과 같은 언어를 통해 쉽게..

12.1 데이터베이스 활용 (Database Utilization)데이터 분석과 머신러닝 모델 구축에서는 대량의 데이터를 효율적으로 저장하고 관리할 수 있는 데이터베이스(Database)가 필수적이다.데이터베이스는 구조화된 SQL 데이터베이스와 비구조화된 NoSQL 데이터베이스로 나뉘며,이 장에서는 SQL과 NoSQL의 개념 및 활용 방법을 다룬다.12.1.1 SQL 기초 (Structured Query Language, 관계형 데이터베이스)1) SQL이란?SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스(RDBMS)에서 데이터를 관리하기 위한 표준 언어이다.MySQL, PostgreSQL, SQLite, MS SQL Server, Oracle 등의 관계형 데이터베이스에서 사용..

5.1 소비자용 제품에서의 활용플래시 메모리는 빠른 속도, 저전력, 비휘발성 저장 방식 등의 장점으로 인해 다양한 소비자용 제품에 활용된다.가장 널리 사용되는 대표적인 제품은 USB 메모리, SD/microSD 카드, SSD(Solid-State Drive)이며, 이들은 저장 용량, 성능, 사용 목적 등에 따라 차이가 있다.5.1.1 USB 메모리 (USB Flash Drive)① 개요USB 메모리는 플래시 메모리를 이용한 휴대용 저장장치로, USB 인터페이스를 통해 데이터를 전송할 수 있다.플러그 앤 플레이(Plug & Play) 방식으로 쉽게 연결하여 사용할 수 있으며, PC, 스마트폰, 태블릿 등 다양한 기기와 호환 가능.다양한 저장 용량(4GB~1TB)과 인터페이스(USB 2.0, USB 3.0,..