데이터 수집 (Data Collection) - 7. 데이터 수집의 한계와 해결 방안 (Challenges and Solutions in Data Collection)

7. 데이터 수집의 한계와 해결 방안 (Challenges and Solutions in Data Collection)데이터 수집은 데이터 기반 의사결정 및 AI 모델링의 핵심 단계지만, 여러 가지 한계와 문제점을 포함하고 있다.대표적인 문제로는 데이터 부족, 데이터 노이즈 및 오류, 대용량 데이터 관리, 실시간 데이터 수집 어려움 등이 있으며,이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 전략과 기술이 활용된다.7.1 데이터 부족 문제 해결 (Addressing Data Scarcity)데이터가 부족하면 분석 및 모델 학습의 신뢰도가 낮아지고, 예측 정확성이 떨어질 수 있다.특히, 희귀 질환 연구, 신규 비즈니스 모델, 특정 시장 분석 등에서는 충분한 데이터 확보가 어렵다.✅ 데이터 부족 문제의 원인신규 서비스나..

2025.03.20