🎨 Figma 단축키 치트시트📢 고지사항이 치트시트는 교육 목적으로 작성되었으며, Figma®는 Figma, Inc.의 등록상표입니다.공식 단축키 정보는 Figma에서 단축키를 통해( Windows: Ctrl + Shift + ? / Mac: Cmd + Shift + ?) 확인하시기 바랍니다. (https://www.figma.com/) 📌 기본 단축키 (General) 기능 WindowsMac새 파일 생성Ctrl + NCmd + N파일 열기Ctrl + OCmd + O실행 취소 (Undo)Ctrl + ZCmd + Z다시 실행 (Redo)Ctrl + Shift + ZCmd + Shift + Z빠른 실행 (명령 팔레트)Ctrl + /Cmd + /파일 닫기Ctrl + WCmd + W설정 열기Ctrl + ..

🎨 Figma 가이드 📢 고지사항 이 가이드는 교육 목적으로 작성되었으며, Figma®는 Figma, Inc.의 등록상표입니다. 가격 정보와 기능은 변경될 수 있으니 최신 정보는 Figma 공식 웹사이트(http://www.figma.com)에서 확인하시기 바랍니다. 📌 소개Figma는 웹 기반 UI/UX 디자인 및 프로토타이핑 플랫폼으로, 별도의 설치 없이 브라우저에서 실행됩니다.실시간 협업 기능과 강력한 디자인 도구를 제공하며, 다양한 운영체제에서 원활하게 사용할 수 있어 팀 프로젝트에 최적화된 디자인 도구입니다.🚀 주요 기능🔹 1. 접근성✅ 웹 브라우저 기반 – 별도 설치 없이 즉시 사용 가능✅ 크로스 플랫폼 지원 – Windows, Mac, Linux에서 동작✅ 자동 저장 및 버전 기록 ..

Pandas는 다양한 형식의 데이터를 쉽게 읽고 쓸 수 있는 강력한 데이터 입출력(I/O) 기능을 제공합니다. 이 문서에서는 파일 입출력의 기본적인 사용법과 주요 옵션을 초보자가 이해하기 쉽게 상세히 설명하고, 각 파일 형식에 대한 예제를 포함합니다.1. 파일 읽기1.1 CSV 파일 읽기 (read_csv)CSV 파일은 데이터 저장에 널리 사용되는 형식으로, Pandas의 read_csv 함수는 이를 간단하게 읽을 수 있습니다.기본 사용법import pandas as pd# CSV 파일 읽기try: df = pd.read_csv('example.csv') print(df)except FileNotFoundError as e: print(f"에러 발생: {e}")주요 옵션sep: 구분자를 ..

Pandas는 데이터를 효율적으로 분석하고 조작하기 위해 두 가지 주요 데이터 구조인 Series와 DataFrame을 제공합니다. 이 문서에서는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 각 데이터 구조의 정의, 생성 방법, 속성, 활용 방법을 예제와 함께 상세히 설명합니다.1. Series1.1 Series의 정의와 특성정의: Series는 1차원 데이터 구조로, 값(value)과 인덱스(index)의 결합 형태입니다.특성:Python의 리스트, 딕셔너리, Numpy 배열과 유사하지만, 데이터에 레이블(index)을 부여할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다.같은 데이터 타입의 값들의 집합이며, 인덱스를 통해 데이터 접근이 용이합니다.1.2 Series 생성 방법1. 리스트로 생성import pandas as p..

Pandas란 무엇인가?Pandas는 Python에서 데이터 분석과 조작을 간편하게 수행할 수 있도록 설계된 강력한 라이브러리입니다. Pandas는 구조화된 데이터를 효율적으로 처리하고, 분석 및 조작하는 데 필요한 도구들을 제공합니다.주요 특징:데이터 조작: 데이터를 정렬, 필터링, 그룹화, 집계 등 다양한 방식으로 다룰 수 있음간편한 파일 입출력: CSV, Excel, JSON 등 다양한 형식의 데이터를 읽고 쓸 수 있음풍부한 데이터 구조: Series(1차원 데이터)와 DataFrame(2차원 데이터) 제공고성능: C로 구현된 내부 연산으로 빠르고 효율적인 데이터 처리가 가능함Pandas의 주요 개념과 활용 사례주요 개념Series: 1차원 데이터 구조로, Python의 리스트나 Numpy 배열과 ..

1. IBM기술 특징초전도 큐비트 기반: 전기적 특성을 활용한 큐비트 구현. 냉각 시스템을 통해 절대영도 근처의 낮은 온도를 유지.Qiskit 프레임워크 제공: 양자 프로그래밍 실습을 위한 오픈소스 도구.Eagle 및 Condor 프로세서:127큐비트 "Eagle" 프로세서 (2021년).1000큐비트 이상의 "Condor" 프로세서 (2023년 12월 발표).쉽게 설명IBM은 전기를 사용한 "초전도체" 기술로 큐비트를 만들며, 매우 차가운 환경에서 안정적으로 작동합니다. 프로그래머가 쉽게 접근할 수 있는 도구(Qiskit)도 제공합니다.2. Google기술 특징Sycamore 프로세서:53큐비트로 양자 우월성을 주장 (2019년).특정 계산을 기존 슈퍼컴퓨터보다 빠르게 수행.초전도 큐비트 기반: IBM..