Deadlock(교착 상태) - 1. 도입: 왜 데드락(교착 상태)을 알아야 할까?
2025. 3. 25. 21:57ㆍ프로그래밍/시스템
1. 도입: 왜 데드락(교착 상태)을 알아야 할까?
✅ 데드락이 중요한 이유
데드락(Deadlock, 교착 상태)은 둘 이상의 프로세스 또는 스레드가 서로 필요한 자원을 점유한 채, 무기한 대기에 빠지는 상황을 말합니다. 이는 단순한 코드 오류를 넘어 서비스 중단, 성능 저하, 자원 낭비 등의 심각한 결과로 이어질 수 있습니다.
🔎 실무에서 데드락이 중요한 이유
- 서비스 장애를 유발할 수 있습니다.
두 개의 트랜잭션이 서로의 자원을 점유한 채 대기하면, 데이터베이스가 응답하지 않거나 전체 시스템이 멈추는 상황이 발생합니다. - 시스템 자원을 낭비합니다.
데드락 상태에서는 점유된 자원이 해제되지 않아, CPU, 메모리, DB 커넥션 등의 자원이 비효율적으로 고정됩니다. - 재현과 디버깅이 어렵습니다.
데드락은 주로 동시성 상황에서 특정 타이밍에 발생하기 때문에, 테스트 환경에서는 쉽게 드러나지 않고 로그 분석도 복잡합니다. - 경제적 손실로 이어질 수 있습니다.
2019년 국내 대형 커머스 플랫폼 A사에서는 트랜잭션 데드락으로 인해 주문 API가 약 7분간 정지되어, 수천 건의 주문 실패와 수억 원 규모의 매출 손실이 발생한 바 있습니다.
🔄 데드락이 자주 발생하는 환경과 실제 사례
환경 | 데드락 발생 예시 |
운영체제(OS) | 두 프로세스가 각각 파일과 프린터를 점유하고, 서로의 자원을 요청하며 대기하는 경우 |
데이터베이스(DB) | 트랜잭션 A가 레코드 X를, 트랜잭션 B가 레코드 Y를 잠근 뒤, 서로 상대 자원을 기다리는 경우 |
멀티스레드 프로그래밍 | 스레드들이 각각 필요한 락을 점유한 상태로, 다른 락을 기다리며 교착 상태에 빠지는 경우 |
분산 시스템 | 여러 노드가 분산 락을 획득하려다 순환 대기가 발생해 시스템 전체가 멈추는 상황 |
웹 서버 / API | 동시에 들어온 요청들이 공유 캐시나 DB 락을 서로 점유하고 대기하여 전체 응답이 지연되는 경우 |
💡 면접과 학습에서 자주 등장하는 이유
데드락은 운영체제, 데이터베이스, 동시성 프로그래밍 등에서 반드시 짚고 넘어가야 할 핵심 개념입니다. 면접에서는 문제 해결 능력과 시스템 설계 능력을 평가하기 위한 질문으로 자주 활용됩니다.
📋 자주 묻는 면접 질문 예시
- 데드락이란 무엇인가요? 발생 조건은 무엇인가요?
- 멀티스레드 환경에서 데드락을 방지하려면 어떻게 해야 하나요?
- 데드락이 발생했던 경험이 있다면, 해결 방법을 설명해 주세요.
📚 학습 및 평가에서의 활용
- CS 과목(운영체제, DB 등)에서 핵심 주제로 반복 학습됩니다.
- 코딩 테스트 및 시스템 설계 과제에서 자원 관리와 락 처리 전략을 설계할 때 필수적으로 고려해야 합니다.
📝 요약
데드락은 시스템의 안정성과 직결되는 중대한 이슈입니다.
실무에서는 장애 예방 및 대응 역량, 면접과 학습에서는 동시성에 대한 깊은 이해도를 보여주는 핵심 주제로 반드시 숙지하고 있어야 합니다.
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