Cloud AI - 1. 클라우드 AI의 개념과 기초 (클라우드 개념과 활용)

📌 클라우드 개념과 활용

클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원(서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워크, 소프트웨어 등)을 제공하는 기술이다. 기존의 온프레미스 방식과 비교하여 클라우드가 가지는 장점과 클라우드 서비스 모델의 차이를 이해하면, 클라우드 AI 활용의 기반을 효과적으로 익힐 수 있다.

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🔹 1️⃣ 클라우드 컴퓨팅이란?

1. 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 정의

• 인터넷을 통해 IT 인프라와 서비스를 제공하는 기술
• 데이터센터를 직접 구축하지 않고, 필요한 만큼만 사용하고 비용을 지불하는 방식
• 서버, 스토리지, 네트워크, 소프트웨어 등을 원격으로 제공

2. 클라우드 컴퓨팅의 특징

✅ 온디맨드(On-Demand) 서비스: 사용자가 필요한 만큼만 리소스를 할당하고 사용할 수 있음
✅ 확장성(Scalability): 필요할 때 즉시 서버를 추가하거나 줄일 수 있음
✅ 비용 효율성(Cost Efficiency): 초기 인프라 구축 비용 없이 사용한 만큼만 비용 지불
✅ 자동화(Automation): 클라우드 제공업체가 유지보수, 보안, 백업을 관리
✅ 유연성(Flexibility): 인터넷만 있으면 어디서든 서비스 이용 가능

3. 클라우드 컴퓨팅의 주요 제공업체

• Google Cloud Platform (GCP): AI/ML 서비스, 데이터 분석 기능이 강점
• Amazon Web Services (AWS): 가장 큰 시장 점유율을 가진 클라우드 서비스
• Microsoft Azure: 기업 및 윈도우 환경과의 높은 호환성

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🔹 2️⃣ 온프레미스(On-Premise) vs 클라우드(Cloud) 비교

온프레미스(On-Premise)는 기업이 직접 서버와 네트워크 인프라를 구축하여 운영하는 방식이며, 클라우드는 이를 서비스로 제공받는 방식이다. 두 방식의 차이점과 장단점을 살펴보자.

구분	온프레미스(On-Premise)	클라우드(Cloud)
운영 방식	기업이 직접 하드웨어, 네트워크, 보안 인프라를 구축 및 관리	클라우드 제공업체가 인프라를 관리하고 제공
초기 비용	서버, 데이터센터 구축 비용이 높음	초기 비용 없이 사용량 기반 과금
유지보수	기업이 직접 유지보수 및 업데이트 진행	클라우드 제공업체가 유지보수 및 관리
확장성	물리적인 서버 추가 필요 (비용과 시간 소요)	필요에 따라 즉시 확장 가능
보안	기업 내부에서 직접 보안 관리	제공업체의 보안 정책 적용 (별도의 설정 필요)
접근성	내부 네트워크에서만 접근 가능	인터넷 연결된 환경에서 어디서든 사용 가능

📌 클라우드 사용이 유리한 경우

✅ 초기 인프라 구축 비용을 절감하고 싶은 경우
✅ 빠른 확장성과 유연성이 필요한 경우
✅ 유지보수 부담을 줄이고 싶은 경우

📌 온프레미스 사용이 유리한 경우

✅ 민감한 데이터를 다루며, 데이터 보안이 중요한 경우
✅ 인터넷 연결이 어려운 환경에서 운영해야 하는 경우
✅ 클라우드 서비스 이용 비용이 장기적으로 더 비쌀 가능성이 있는 경우

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🔹 3️⃣ 클라우드 서비스 모델: IaaS, PaaS, SaaS

클라우드 서비스는 제공되는 기능과 사용자 책임 범위에 따라 IaaS, PaaS, SaaS로 나뉜다.

1. IaaS (Infrastructure as a Service) - 인프라 서비스

• 가상 서버, 스토리지, 네트워크 등을 제공하는 서비스
• 사용자는 운영체제(OS)부터 애플리케이션까지 직접 관리
• 물리적 하드웨어를 직접 운영할 필요 없이, 필요한 만큼 인프라를 활용

✅ 예제 서비스:

• Google Cloud Compute Engine
• AWS EC2 (Elastic Compute Cloud)
• Microsoft Azure Virtual Machines

✅ 사용 사례:

• 데이터센터 구축 없이 가상 서버 운영
• 대규모 웹사이트 및 애플리케이션 서버 관리

2. PaaS (Platform as a Service) - 플랫폼 서비스

• 애플리케이션을 개발할 수 있도록 운영 환경을 제공하는 서비스
• OS, 개발 프레임워크, 데이터베이스 등을 미리 구성하여 제공
• 개발자는 인프라 관리 없이 앱 개발에 집중 가능

✅ 예제 서비스:

• Google Cloud App Engine
• AWS Elastic Beanstalk
• Microsoft Azure App Services

✅ 사용 사례:

• 웹 애플리케이션을 빠르게 개발하고 배포
• 개발팀이 서버 관리 없이 애플리케이션 개발 집중

3. SaaS (Software as a Service) - 소프트웨어 서비스

• 인터넷을 통해 바로 사용할 수 있는 소프트웨어 서비스
• 사용자는 설치 없이 브라우저에서 서비스 이용
• 인프라, 운영체제, 애플리케이션까지 제공업체가 관리

✅ 예제 서비스:

• Google Drive, Gmail, Google Docs
• Microsoft 365 (Word, Excel, Teams)
• Salesforce (CRM 서비스)

✅ 사용 사례:

• 문서 작성 및 협업 (Google Docs, Microsoft Office 365)
• 이메일 서비스 (Gmail, Outlook)
• 고객 관리 (CRM) 및 업무 자동화

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📌 IaaS, PaaS, SaaS 비교

구분	IaaS	PaaS	SaaS
관리 주체	사용자가 OS, 애플리케이션까지 직접 관리	개발 환경을 제공, 코드만 관리	제공업체가 모든 관리
제공 기능	가상 서버, 네트워크, 스토리지	개발 플랫폼, 데이터베이스, API	소프트웨어 및 애플리케이션
사용자 책임 범위	OS, 애플리케이션, 보안	코드 및 애플리케이션 관리	단순 사용
예제 서비스	AWS EC2, Google Compute Engine	Google App Engine, AWS Elastic Beanstalk	Google Drive, Microsoft 365
사용 대상	서버 운영이 필요한 개발자	웹/앱 개발자	일반 사용자, 기업

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🔹 4️⃣ 클라우드 개념과 활용 요약

1. 클라우드 컴퓨팅이란?
   • 인터넷을 통해 IT 인프라 및 서비스를 제공하는 기술
   • 유연성, 확장성, 비용 절감 등의 장점이 있음
2. 온프레미스 vs 클라우드
   • 온프레미스: 기업이 직접 관리, 보안 강화 가능하지만 유지보수 부담
   • 클라우드: 비용 절감, 확장성 좋지만 데이터 보안 관리 필요
3. 클라우드 서비스 모델
   • IaaS: 서버 및 네트워크 인프라 제공, 개발자가 직접 관리
   • PaaS: 개발 플랫폼 제공, 개발자는 코드만 관리
   • SaaS: 소프트웨어를 서비스로 제공, 사용자는 바로 사용 가능