2025. 3. 12. 15:46ㆍ개발/개발 방법론
2. 모듈 단위 개발
모듈 단위 개발(Module-Based Development)은 소프트웨어를 독립적인 기능 단위(모듈)로 나누어 개발하는 방식입니다.
이 방식은 코드의 유지보수성을 높이고, 재사용성을 극대화하며, 협업을 원활하게 진행할 수 있도록 돕습니다.
이 문서에서는 코드 품질 및 표준, 객체 지향 프로그래밍(OOP) 원칙 적용, 그리고 간단한 기능 구현 실습을 정리하겠습니다.
1️⃣ 모듈 단위 개발 개요
📌 모듈 단위 개발이란?
✅ 소프트웨어를 기능별로 독립적인 모듈(Module)로 분리하여 개발
✅ 각 모듈은 독립적으로 동작하면서 다른 모듈과 연동 가능
✅ 유지보수, 확장성, 테스트 용이성을 향상
📌 모듈 단위 개발의 장점
✅ 코드 재사용성 증가 – 동일한 기능을 여러 곳에서 재사용 가능
✅ 독립적 개발 가능 – 팀원들이 개별 모듈을 개발하여 병렬 개발 가능
✅ 테스트 및 디버깅 용이 – 단일 모듈을 테스트하여 오류 발생 가능성 최소화
✅ 확장성 및 유지보수성 향상 – 새로운 기능 추가가 쉬움
📌 모듈 단위 개발 예제 (전자상거래 시스템)
1. 사용자 관리 모듈 (회원가입, 로그인, 프로필 수정)
2. 상품 관리 모듈 (상품 등록, 수정, 삭제)
3. 주문 관리 모듈 (장바구니, 결제 처리, 주문 내역 조회)
4. 결제 모듈 (결제 API 연동, 결제 검증)
✅ 각 모듈은 독립적으로 동작하면서 다른 모듈과 상호작용 가능
2️⃣ 코드 품질 및 표준
🔹 코드 품질을 유지하는 원칙
📌 코드 품질이 중요한 이유
✅ 가독성이 좋은 코드는 유지보수 비용을 줄임
✅ 일관성 있는 코드 스타일은 협업을 원활하게 함
✅ 성능 최적화 코드는 시스템의 속도를 향상시킴
📌 좋은 코드 품질을 위한 핵심 원칙
| 원칙 | 설명 |
| 가독성(Readability) | 명확한 변수 및 함수 이름 사용 |
| 일관성(Consistency) | 코드 스타일 및 네이밍 규칙 통일 |
| 확장성(Scalability) | 변경이 용이하도록 설계 |
| 재사용성(Reusability) | 동일한 기능을 중복하지 않고 모듈화 |
| 최적화(Optimization) | 불필요한 연산 및 데이터 중복 최소화 |
📌 코드 품질을 높이는 방법 ✅ 코딩 스타일 가이드 준수 – PEP8(Python), Google Java Style Guide 등
✅ 주석(Comment)과 문서화 강화 – 코드의 역할을 명확히 설명
✅ 의미 있는 네이밍 사용 – 변수, 함수, 클래스명에 의미를 부여
✅ 코드 리뷰(Code Review) 진행 – 동료 개발자가 검토하여 개선점 제안
📌 좋은 네이밍 예제
# 나쁜 예제
def fnc1(a, b):
return a + b
# 좋은 예제
def add_numbers(first_number, second_number):
return first_number + second_number
✅ 명확한 변수 및 함수명을 사용하여 코드의 역할을 쉽게 파악 가능
3️⃣ 객체 지향 프로그래밍(OOP) 원칙 적용
🔹 객체 지향 프로그래밍(OOP)란?
📌 OOP(Object-Oriented Programming)은 객체(Object) 단위로 프로그램을 구성하는 개발 방법입니다.
📌 코드 재사용성을 높이고, 유지보수성을 강화하는 데 유용합니다.
📌 OOP의 핵심 원칙 (SOLID 원칙)
| 원칙 | 설명 |
| S - 단일 책임 원칙 (SRP) | 하나의 클래스는 하나의 책임만 가져야 함 |
| O - 개방-폐쇄 원칙 (OCP) | 확장에는 열려 있고, 수정에는 닫혀 있어야 함 |
| L - 리스코프 치환 원칙 (LSP) | 하위 클래스는 부모 클래스를 대체할 수 있어야 함 |
| I - 인터페이스 분리 원칙 (ISP) | 클라이언트가 필요하지 않는 기능에 의존하지 않아야 함 |
| D - 의존성 역전 원칙 (DIP) | 구체적인 구현이 아닌 추상화에 의존해야 함 |
📌 객체 지향 설계 예제 (Python)
# 사용자(User) 클래스
class User:
def __init__(self, name, email):
self.name = name
self.email = email
def display_info(self):
return f"사용자: {self.name}, 이메일: {self.email}"
# 관리자(Admin) 클래스 (User 클래스를 상속)
class Admin(User):
def __init__(self, name, email, permission_level):
super().__init__(name, email)
self.permission_level = permission_level
def display_info(self):
return f"관리자: {self.name}, 권한 수준: {self.permission_level}"
# 객체 생성 및 출력
user1 = User("홍길동", "hong@example.com")
admin1 = Admin("관리자1", "admin@example.com", "Super")
print(user1.display_info())
print(admin1.display_info())
✅ OOP를 적용하여 코드의 확장성과 유지보수성을 향상 가능
4️⃣ 실습: 요구사항과 설계 기반으로 간단한 기능 구현
🔹 요구사항: 간단한 할 일 관리(To-Do List) 애플리케이션
📌 기능 요구사항 ✅ 사용자는 새로운 할 일을 추가할 수 있어야 함
✅ 사용자는 할 일을 완료 상태로 변경할 수 있어야 함
✅ 사용자는 특정 할 일을 삭제할 수 있어야 함
📌 ERD (데이터 모델)
[할 일(Todo)]
- todo_id (PK)
- title (VARCHAR)
- completed (BOOLEAN)
📌 API 설계
| HTTP 메서드 | 엔드포인트 | 설명 |
| GET | /todos | 모든 할 일 조회 |
| POST | /todos | 새로운 할 일 추가 |
| PUT | /todos/{id} | 특정 할 일 수정 |
| DELETE | /todos/{id} | 특정 할 일 삭제 |
📌 Python 기반 할 일 관리 애플리케이션 구현 (Flask)
from flask import Flask, jsonify, request
app = Flask(__name__)
todos = []
@app.route('/todos', methods=['GET'])
def get_todos():
return jsonify(todos)
@app.route('/todos', methods=['POST'])
def add_todo():
new_todo = request.json
new_todo["id"] = len(todos) + 1
todos.append(new_todo)
return jsonify(new_todo), 201
@app.route('/todos/<int:todo_id>', methods=['PUT'])
def update_todo(todo_id):
for todo in todos:
if todo["id"] == todo_id:
todo["completed"] = request.json["completed"]
return jsonify(todo)
return jsonify({"error": "할 일을 찾을 수 없음"}), 404
@app.route('/todos/<int:todo_id>', methods=['DELETE'])
def delete_todo(todo_id):
global todos
todos = [todo for todo in todos if todo["id"] != todo_id]
return jsonify({"message": "삭제 완료"}), 200
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
✅ 모듈화된 설계를 기반으로 RESTful API를 활용하여 간단한 할 일 관리 기능을 구현
📌 결론
📌 모듈 단위 개발을 통해 코드의 유지보수성과 확장성을 향상
📌 객체 지향 프로그래밍(OOP)을 적용하여 재사용 가능하고 확장 가능한 코드 작성
📌 RESTful API와 데이터 모델을 활용하여 실제 애플리케이션 기능을 구현 가능 🚀